Dentra
Hệ điều hành đa chi nhánh mà một chuỗi nha khoa dùng để vận hành toàn bộ — nơi AI giám sát liên tục, con người chỉ xử lý ngoại lệ và tập trung chăm sóc.
Một nền tảng, cả một chuỗi
Ở quy mô này, quản lý thủ công gần như không thể kiểm soát công suất ghế, no-show và chi phí. Đó là bài toán Dentra giải.
Một chuỗi nha khoa mất tiền ở đâu — 6 điểm rò rỉ
Khi chuỗi lớn dần, việc thủ công làm rò rỉ tiền ở 6 chỗ đo được. Dentra được thiết kế để bịt đúng 6 chỗ này — mỗi lần bịt đều quy ra tiền.
Ghế trống
Lịch xếp lệch: bác sĩ chờ bệnh nhân hoặc bệnh nhân chờ bác sĩ.
No-show / hủy hẹn
Bệnh nhân quên, không được nhắc kịp.
Bệnh nhân ngủ đông
Khám xong rồi biến mất, không tái khám.
Rớt phác đồ điều trị
Tư vấn xong khách không chốt.
Vật tư
Hết hàng giữa ca, hoặc hàng cận date bị hủy.
Công nợ & thất thoát
Thu thiếu, giá bất thường giữa các chi nhánh.
Mọi thứ trong phòng khám đều là một event
Dòng event thời gian thực
Nguồn sự thật duy nhất — công suất ghế, doanh thu, tồn kho được tính ra từ đây, không ai gõ tay.
Vì sao quan trọng
- Mọi hành động thành một event số: đặt hẹn, check-in, ghế bắt đầu/kết thúc, X-quang, thanh toán, tiêu hao vật tư.
- Mỗi event có một ‘actor’ — con người hoặc AI (actor = ‘ai’). Mọi hành động AI đều được ghi log.
- Đáng tin & audit được — rất quan trọng trong y tế — và cho AI tự động hóa an toàn.
Ba dòng doanh thu, một bộ khung
Phía cầu
- B2C — bệnh nhân
- Web/App, tổng đài, walk-in
- B2B — DN & bảo hiểm
- Gói khám nhân viên, claims
DENTRA
- 12 chi nhánh · 68 ghế
- 96 bác sĩ · 180 hỗ trợ
- Kho vật tư · tài chính · AI
- Doanh thu: dịch vụ + gói + B2B + phí nền tảng
Nền tảng & đối tác
- B2B nền tảng — multi-tenant
- Dentra bán / nhượng quyền cho chuỗi khác
- Lab, vật tư, thanh toán, marketing
Logic lợi nhuận: công suất ghế cao hơn + no-show thấp hơn + chốt phác đồ cao hơn + tái khám nhiều hơn + vật tư tối ưu = biên lợi nhuận cao hơn mỗi chi nhánh, mở rộng nhanh hơn. AI là đòn bẩy tác động lên cả năm biến số.
Mọi quyết định vận hành được AI tính trước khi con người phải suy nghĩ
Để đội ngũ y tế dành 100% năng lượng cho điều trị và chăm sóc. Đây là bảng điểm trực tiếp hôm nay.
Hãy để ý: 79% giao dịch tự động, chỉ 6 ngoại lệ đang mở. AI gánh phần lớn; con người chỉ nhìn 6 việc.
‘AI’ không phải hộp đen — mà là ba engine với ba mức quyền hạn
Phạm vi quyền tách biệt là thứ khiến tự động hóa vừa mạnh vừa an toàn để bán trong y tế.
Rule Engine
Chấm điểm & phân bổ lịch, kích hoạt tái khám, cảnh báo dị ứng/chống chỉ định, SLA thời gian chờ, điểm đặt hàng lại. ~980 lượt đánh giá/phút.
Optimization Suite
Tối ưu ghế & lịch, cân bằng bác sĩ giữa chi nhánh, tối ưu mua/chuyển kho, chào slot động, gom lô hẹn B2B. Mỗi đề xuất kèm con số tiết kiệm đo được.
LLM Copilot
Trả lời ‘vì sao?’, soạn nháp bệnh án, giải thích phác đồ cho bệnh nhân, phân tích khiếu nại.
Governance là điểm bán hàng
Mọi hành động AI được ghi log với actor = ‘ai’. Mọi quyết định lâm sàng bắt buộc qua bác sĩ phê duyệt — AI không bao giờ tự chẩn đoán hay kê đơn. Copilot chỉ đọc dữ liệu đúng tenant của nó.
AI học liên tục
Mỗi lần con người từ chối một đề xuất, AI ghi lại để cải thiện.
Quản trị theo ngoại lệ
Dashboard truyền thống bắt quản lý nhìn hàng trăm số xanh để tìm một số đỏ. Dentra lật ngược: AI theo dõi tất cả event (~79% không bao giờ cần con người); con người chỉ nhìn một màn hình — Exception Center.
AI phát hiện
Theo dõi mọi event, gắn cờ bất thường.
Phân tích nguyên nhân
Tác động bằng tiền/SLA/rủi ro lâm sàng + nguyên nhân.
Chờ phê duyệt
Hành động đề xuất + lý do. Con người: Duyệt / Từ chối / Đổi hướng.
Thực thi
Hành động chạy; ngoại lệ giảm 6 → 5.
AI học
Ghi lại quyết định để lần sau tốt hơn.
16 module, chia theo lộ trình
Điểm ‘wow’ ở tầm nhìn xa (Phase 3–4)
AI Call Center — đặt/đổi lịch & hỗ trợ khách qua điện thoại bằng giọng nói tự nhiên. AI Voice Reception / Kiosk — check-in và điều hướng khách tại sảnh.
‘Sợi chỉ vàng’ — chiều 21/07 tại chi nhánh Quận 1
Toàn bộ prototype dựng quanh một sự cố có thật, liên kết nhau — chứng minh các màn hình không rời rạc mà là một câu chuyện nhìn từ nhiều góc.
BS. Nam vượt giờ +35 phút
Chuyên implant, ca phẫu thuật phức tạp lúc 14:00 kéo dài.
3 lịch phía sau bị dồn
Một ca cạo vôi (giá trị thấp), một tái khám, và buổi tư vấn implant giá trị cao của chị Lan (LTV ~120 triệu, khách mới, rủi ro bỏ về cao).
AI đề xuất cách xử lý — người duyệt
Chuyển ca cạo vôi + tái khám sang BS. Trang (cùng năng lực, ghế 3 trống 14:20); giữ chị Lan với BS. Nam nhưng chủ động nhắn Zalo báo trễ 20 phút + tặng voucher.
Song song — thiếu vật tư
Trụ implant IMP-AB-4 tại Q1 chỉ còn 2, dưới điểm đặt lại cho 3 ca ngày mai → AI đề xuất chuyển 5 cái từ Q7 (đang dư) thay vì mua gấp (rẻ hơn).
Song song — an toàn lâm sàng
Hồ sơ chị Lan gắn cờ dị ứng Penicillin → Chairside Copilot hiện cảnh báo chống chỉ định trước khi BS. Nam kê đơn. AI không kê đơn — chỉ đảm bảo bác sĩ đủ thông tin.
Nền — giữ khách
42 bệnh nhân Q1 quá hạn tái khám 6 tháng → AI soạn sẵn chiến dịch Zalo cá nhân hóa; kỳ vọng ~8 lượt rebooking ≈ doanh thu thu về.
Các con số dịch chuyển — và chứng minh được
Mọi chỉ số dưới đây được tính từ dòng event, nên audit được, không gõ tay. Đây là trước → sau.
Trước → sau (quý này)
Tỷ lệ AI tự động hóa
~79% giao dịch không bao giờ cần con người — chỉ 6 ngoại lệ đang mở.
Tỷ lệ chấp nhận đề xuất AI — 30 ngày
Mỗi lần con người từ chối, AI học lại. Tỷ lệ chấp nhận leo từ 61% lên 84%.
Tiền AI tạo ra — quý này
AI không phải một tính năng — AI là tiền, đo được từng đồng.
| Đòn bẩy | Hiệu quả | ≈ Giá trị | |
|---|---|---|---|
| Chống no-show (dự báo + tự nhắc) | 1.240 lượt hẹn được cứu | ≈ 620 M | |
| Tối ưu ghế & lịch | +6 điểm % công suất | ≈ 1,1 tỷ | |
| Tái kích hoạt bệnh nhân ngủ đông | 3.100 bệnh nhân quay lại | ≈ 890 triệu | |
| Tối ưu vật tư (cứu lô cận date + chuyển kho) | 14 lô + chống hủy | ≈ 210 triệu | |
| Tăng chốt (Copilot giải thích phác đồ) | +7 điểm % acceptance | ≈ 1,4 tỷ | |
| Tổng giá trị đo được | ≈ 4,22 tỷ |
Vì sao Dentra thắng
Giảm chi phí, tăng doanh thu
Ghế đầy hơn, no-show ít hơn, khách quay lại nhiều hơn, chốt phác đồ cao hơn, vật tư gọn hơn — đều đo bằng tiền thật.
Kiểm soát ở quy mô lớn
Một người điều hành cả mạng lưới nhờ mô hình exception-first, và mở rộng dễ nhờ multi-tenant.
An toàn & minh bạch cho y tế
Mọi event, mọi hành động AI đều có dấu vết; quyết định lâm sàng luôn có bác sĩ; quyền hạn AI được thiết kế rõ ràng.
Mở rộng dễ dàng
Kiến trúc event-driven, multi-tenant: thêm chi nhánh, thêm chuỗi, thêm nhượng quyền mà không phá vỡ hệ thống.