Điều hành · Hôm nay 16/07/2026

Retail Store Intelligence

Biến dữ liệu camera thành chỉ số khách hàng, tốc độ phục vụ, hiệu quả menu và doanh thu theo thời gian thực.

Lượt khách vào

328

▲ 17% so với hôm qua

Khách hiện trong cửa hàng

18

Công suất thoải mái 42%

Tỷ lệ chuyển đổi

34.1%

▼ 3.4 điểm

Thời gian chờ TB

2:18phút

18:00–20:00 đang cao

AI Store Health Score

82/100

Tốt · cần tối ưu quầy order

Lượng khách & tỷ lệ chuyển đổi

08:00–22:00

Lượt vàoHóa đơnThời gian chờ cao

AI nhận định hôm nay

Evidence-based

Conversion giảm dù traffic tăng

Lượng khách tăng 17%, nhưng conversion giảm 3.4 điểm. Camera ghi nhận queue vượt 4 phút trong khung 18:00–20:00.

Menu Trà Sữa Retail dẫn đầu

186 lượt khách dừng xem, dwell time trung bình 2 phút 42 giây và tạo ra 48 hóa đơn liên quan.

Đề xuất hành động

Bổ sung 1 nhân viên nhận order từ 18:00 và đưa combo Trà Sữa Retail + bánh lên màn hình menu chính.

Top khu vực quan tâm

Interest score

Trà Sữa Retail92

Trà Sen Vàng73

Bánh & món ăn nhẹ51

Queue hiện tại

Camera 03

4khách

Lâu nhất 3:42

Ngưỡng cảnh báo: 4:00

Sự kiện cần xử lý

7 đang mở

	Quầy trống khi có khách	Cao
	Queue vượt 4 phút	TB
	Khay trân châu chỉ còn 18%	TB

Điều hành · Realtime

Live Camera Monitor

Xem trực tiếp camera, vùng AI đang theo dõi và các đối tượng được tracking.

Camera online

3/3

AI inference

18FPS

Đối tượng đang track

27

Event latency p95

312ms

CAM-01 · Entrance1080p · 18 FPS

LINE CROSSING · IN/OUT

Customer #128 · IN

Customer #131

Cửa ra vào · 328 lượt vào hôm nay

Online

CAM-02 · Menu & Pickup1080p · 17 FPS

MILK TEA MENU

FRUIT TEA MENU

Dwell 02:18

Dwell 00:48

Khu vực menu & pickup · 11 khách đang chọn món

Online

CAM-03 · Order Counter1080p · 20 FPS

CUSTOMER QUEUE · 4

STAFF ZONE · 1

Wait 03:42

Wait 01:31

Staff #02

Quầy order · gần ngưỡng chờ

Watching

Realtime event stream

5 giây/lần

Customer Intelligence · Phase 1

Customer Traffic Analytics

Đếm lượt vào/ra, occupancy, khung giờ đông và tỷ lệ người đi ngang chuyển thành khách ghé cửa hàng.

Người đi ngang

2,184

▲ 9%

Lượt vào

328

▲ 17%

Attraction rate

15.0%

▲ 1.1 điểm

Lượt ra

310

Peak hour

18–20h

31% tổng traffic

Traffic theo giờ

Entrance camera

Funnel mặt tiền → mua hàng

Hôm nay

Người đi ngang2,184

Dừng nhìn mặt tiền612 · 28%

Vào cửa hàng328 · 15%

Phát sinh hóa đơn112 · 5.1%

AI gợi ý

Attraction rate tăng sau khi cập nhật bảng combo trà sữa, nhưng conversion tại quầy order giảm trong giờ cao điểm tối.

Traffic 14 ngày gần nhất

Hiệu quả mặt tiền

Ngày	Đi ngang	Vào cửa hàng	Attraction	Hóa đơn	Conversion	Ghi chú AI

Customer Intelligence · Phase 1

Zone Analytics & Heatmap

Phân tích lượt ghé, dwell time, tuyến di chuyển và mức độ quan tâm tại từng khu vực trưng bày.

Lối vào328 visits

Menu Trà sữa186 visits · 2:42

Menu Trà trái cây104 visits · 1:35

Tủ bánh62 visits · 0:48

Quầy Pickup145 visits · 1:12

Order / Checkout116 visits · 2:18

Ít Nhiều

Zone ranking

Interest score

Khu vực	Lượt ghé	Dwell	Score
Menu Trà sữa	186	2:42	92
Quầy Pickup	145	1:12	78
Menu Trà trái cây	104	1:35	73
Tủ bánh	62	0:48	51

AI merchandising insight

Actionable

Di chuyển sản phẩm

68% khách nhìn về màn hình menu bên phải trước khi vào hàng chờ. Nên ưu tiên combo Trà Sữa Retail + bánh tại vị trí này.

Khu vực cần cải thiện

Tủ bánh chỉ có 19% khách ghé. Bảng giá combo hiện bị che bởi dòng khách chờ tại quầy pickup.

Customer Intelligence · Phase 1

Seating & Dwell Monitor

Theo dõi thời gian khách ngồi (dwell time), phân tích hiệu suất khai thác bàn và tối ưu trải nghiệm phục vụ tại chỗ.

Khách đang ngồi

18

Sức chứa: 18/24 ghế (75%)

Thời gian ngồi TB

42phút

Hành vi chủ đạo: Đọc sách/Làm việc

Bàn bận / Tổng số bàn

8 / 12

Đang khai thác 67% công suất bàn

Cảnh báo ngồi quá lâu (>90p)

3khách

🚨 Cần Refill nước / Chăm sóc

Bản đồ bố trí chỗ ngồi (Seating Layout)

Cập nhật tự động dựa trên Camera 02 Overlay

Bảng theo dõi khách ngồi chi tiết

Theo thời gian thực

ID Khách	Vị trí	Thời gian ngồi	Trạng thái

Mật độ chỗ ngồi theo giờ

Hôm nay (08:00 - 22:00)

Customer Intelligence · Phase 1

Queue & Order Intelligence

Theo dõi chiều dài hàng chờ, thời gian chờ và nguy cơ khách rời đi trước khi hoàn tất đặt món.

Khách đang chờ

4

Chờ lâu nhất

3:42

Gần ngưỡng 4:00

Chờ trung bình

2:18

Bỏ hàng chờ

26

7.9% lượt vào

Order Queue Health

71/100

Queue length & wait time

Theo giờ

Số khách chờThời gian chờ

Live queue

Camera 03

Vị trí	Tracking ID	Thời gian	Rủi ro
#1	cus_8921	03:42	Cao
#2	cus_8925	02:11	TB
#3	cus_8927	01:31	Thấp
#4	cus_8930	00:38	Thấp

Rule đang hoạt động

Cảnh báo khi có ≥4 khách hoặc thời gian chờ lâu nhất vượt 4 phút.

Queue incidents

Hôm nay

Staffing recommendation

AI forecast

18:00–20:00

Bổ sung 1 nhân viên order

Dự báo 94 lượt khách trong 2 giờ tới. Nếu không bổ sung, thời gian chờ p90 có thể tăng lên 5 phút 20 giây và thêm 11 khách bỏ hàng chờ.

Store Operations · Phase 2

Staff Availability & Service Response

Đo thời gian quầy trống, thời gian nhân viên tiếp cận khách và chất lượng phục vụ theo ca.

Quầy trống khi có khách

7lần

Tổng 18 phút

Phản hồi trung bình

42giây

SLA dưới 60 giây

88%

Khách được hỗ trợ

241

Service Score

86/100

Service response theo giờ

giây

Ca làm việc

Camera-derived

Nhân viên	Khách hỗ trợ	Response	SLA
Nguyễn Thu An	84	31s	95%
Trần Minh Anh	72	39s	91%
Lê Phương	55	58s	82%
Hỗ trợ part-time	30	67s	74%

Service exceptions

Không dùng nhận diện khuôn mặt

Thời gian	Camera	Tình huống	Thời lượng	Kết quả	Trạng thái
18:26:14	CAM-03	Có khách nhưng staff zone trống	02:18	Nhân viên quay lại	Vi phạm
16:41:03	CAM-02	Khách cần hỗ trợ tại quầy pickup	01:04	Đã tiếp cận	Chậm
14:12:52	CAM-03	Checkout không có người	00:34	Trong SLA	Đạt

Store Operations · Phase 2–3

Ingredient & Display Availability

Ước lượng mức đầy của khay nguyên liệu, topping và tủ bánh; cảnh báo thiếu hàng trước giờ cao điểm.

Vùng nguyên liệu theo dõi

8

Nguyên liệu dưới 30%

2

Task bổ sung nguyên liệu

5

Detection confidence

91%

Ingredient & display status

Ảnh cập nhật gần nhất

KHAY TRÂN CHÂU18% FULL

LOW STOCK REGION

Trân châu & topping · cần bổ sung

TỦ BÁNH NGỌT74% FULL

NORMAL REGION

Bánh & món ăn nhẹ · ổn định

Refill priority

AI scoring

Nguyên liệu / quầy	Còn	Demand	Ưu tiên
Trân châu & topping	18%	Cao	P1
Ly size L	27%	TB	P2
Trà Sen Vàng base	43%	Cao	P2
Tủ bánh ngọt	74%	Thấp	P4

Giới hạn kỹ thuật cần lưu ý

Phase planning

Camera bị che

AI chỉ đánh giá khi khay nguyên liệu hoặc tủ trưng bày không bị nhân viên che quá 60%.

Không dùng cho từng SKU ở MVP

Bản đầu đo mức còn lại theo khay/vùng; nhận diện chính xác từng nguyên liệu nằm ở phase sau.

Ảnh chuẩn cần cập nhật

Khi đổi loại khay hoặc vị trí tủ bánh, quản lý cần chụp lại ảnh chuẩn “đầy nguyên liệu”.

Store Operations · Phase 2

Revenue Intelligence

Kết hợp camera, POS và dữ liệu sản phẩm để giải thích vì sao doanh thu tăng hoặc giảm.

Doanh thu

10.8triệu

▲ 7.7%

Hóa đơn

112

▲ 6.7%

AOV

96k

Revenue / visitor

32.9k

▼ 8%

Conversion

34.1%

Traffic × Revenue

14 ngày

Lượt kháchDoanh thu (triệu)

AI root-cause analysis

Hôm nay

Traffic không phải vấn đề

Lượt khách tăng mạnh, đủ để tạo tăng trưởng doanh thu hai chữ số.

Điểm nghẽn tại quầy order

26 lượt rời khu vực chờ; 14 lượt xảy ra trong 18:00–20:00.

Mix sản phẩm thay đổi

Tỷ trọng hóa đơn chỉ mua một ly size M tăng 12%, làm revenue per visitor giảm.

Hiệu quả theo khu vực sản phẩm

Camera + POS mapping

Khu vực	Lượt ghé	Hóa đơn liên quan	Doanh thu	Visit → Buy	Revenue / visit
Trà Sữa Retail	186	48	3.1 triệu	25.8%	16.7k
Trà Sen Vàng	104	21	1.5 triệu	20.2%	14.4k
Cà phê Retail	145	35	2.7 triệu	24.1%	18.6k
Bánh & món ăn nhẹ	62	8	0.7 triệu	12.9%	11.3k

Điều hành · Evidence Center

AI Event Center

Mọi cảnh báo đều có snapshot, timeline, mức độ, người xử lý và bằng chứng trước/sau sự kiện.

Danh sách sự kiện

7 đang mở

Chi tiết sự kiện

EVT-260716-084

CAM-03 · ORDER COUNTER18:26:14

CUSTOMER PRESENT · 2

STAFF ABSENT

Wait 02:18

Wait 01:22

Quầy không có nhân viên khi có khách · kéo dài 02:18

Mức độ

Cao

SLA xử lý

05:00

Trạng thái

Đang mở

AI explanation

Customer zone có 2 người liên tục trong khi staff zone không có người. Độ tin cậy 96%. Sự kiện tương tự đã xảy ra 3 lần trong ca chiều.

AI & Platform · Phase 3

AI Daily & Weekly Reports

Báo cáo tự động giải thích số liệu, nêu nguyên nhân, bằng chứng camera và hành động đề xuất.

AI Store Operations Report

Traffic tăng tốt, nhưng quầy order làm mất cơ hội doanh thu

Cửa hàng ghi nhận 328 lượt khách, tăng 17% so với ngày trước. Doanh thu đạt 10.8 triệu đồng, tăng 7.7%. Tuy nhiên tỷ lệ chuyển đổi giảm từ 37.5% xuống 34.1% do thời gian chờ thanh toán tăng mạnh trong khung 18:00–20:00.

Store Health

82/100

Traffic

A

Tăng trưởng tốt

Service

B+

7 lần quầy trống

Store Focus

Order Counter

Executive Summary

AI generated

Lượng khách tăng chủ yếu nhờ traffic mặt tiền tốt hơn và màn hình menu Trà Sữa Retail thu hút sự quan tâm cao. Dù vậy, cửa hàng chưa chuyển hóa hết cơ hội do quầy order quá tải. Có 26 khách rời hàng chờ, 14 trường hợp tập trung trong 18:00–20:00. Quầy order cũng ghi nhận 3 sự kiện không có nhân viên khi đang có khách.

Key Findings

Evidence-linked

1. Menu Trà Sữa Retail đạt Interest Score 92

186 lượt ghé · dwell 2:42 · 48 hóa đơn liên quan · doanh thu 3.1 triệu.

2. Order queue là điểm nghẽn lớn nhất

Wait p90 đạt 4:38 trong 18:00–20:00; 26 lượt rời hàng chờ.

3. Khay trân châu & topping gần hết

Mức còn lại giảm còn 18% lúc 19:12, đúng thời điểm nhu cầu trà sữa tăng cao.

Recommended Actions

Ưu tiên theo ROI

P1 · Bổ sung nhân sự order 18:00–20:00

Ước tính giữ lại 8–12 hóa đơn/ngày, tăng 0.8–1.2 triệu doanh thu.

P2 · Refill trân châu & topping trước 17:30

Dùng dự báo traffic và số ly bán để tạo task bổ sung nguyên liệu trước cao điểm.

P3 · Đưa combo trà sữa lên menu chính

A/B test trong 7 ngày và đo menu view → order.

Data Quality

Trust layer

Camera coverage94%

Tracking continuity91%

POS sync completeness100%

AI & Platform · Phase 3

Natural Language Rule Builder

Người dùng mô tả tình huống bằng tiếng Việt, AI chuyển thành camera, vùng, điều kiện, thời gian và hành động.

Tạo rule bằng câu lệnh

AI assisted

Mô tả điều bạn muốn giám sát

Chi nhánh

Camera

Mức độ

Kênh cảnh báo

Lịch hoạt động

Generated technical rule

RULE queue_overload_checkout
CAMERA CAM-03
ZONE customer_queue
WHEN person_count >= 4
  OR max_dwell_seconds >= 240
CONFIDENCE >= 0.82
THEN create_event severity=medium
  capture_snapshot=true
  save_clip_before=10s
  save_clip_after=10s
  notify=[dashboard,zalo_shift_lead]
SCHEDULE store_open_hours

AI explanation

Rule dùng hai điều kiện OR: số khách trong vùng từ 4 trở lên, hoặc thời gian chờ lâu nhất vượt 240 giây. Sự kiện chỉ tạo khi độ tin cậy tối thiểu 82%.

Rule library

8 active · 2 draft

Rule	Camera / Zone	Điều kiện	Action	Trạng thái
queue_overload_checkout	CAM-03 · Queue	Count ≥4 OR dwell ≥240s	Zalo + clip	Active
staff_absent_with_customer	CAM-03 · Staff	Customer present AND staff absent 30s	Dashboard + snapshot	Active
passerby_to_entry	CAM-01 · Front	Cross sidewalk → entrance	Metric only	Active
low_topping_level	CAM-02 · Topping Tray	Fill level <25%	Create refill task	Pilot

Platform · Configuration

Cameras, Zones & Edge Health

Quản lý camera RTSP/ONVIF, trạng thái stream, vùng ROI, line crossing và năng lực thiết bị edge.

Camera online

3/3

Zones active

11

Edge GPU

62%

Stream uptime

99.7%

Camera inventory

RTSP + WebRTC preview

Camera	Vị trí	Stream	AI models	FPS	Zones	Health
CAM-01	Cửa ra vào	1920×1080	Person · Tracking · Line	18	3	Online
CAM-02	Menu & Pickup	1920×1080	Person · Dwell · Ingredient	17	5	Online
CAM-03	Checkout	1920×1080	Queue · Staff · Dwell	20	3	High load

Zone types

Configuration primitives

Line Crossing	Đếm vào/ra theo hướng	2 zones
Occupancy Zone	Đếm người hiện diện	4 zones
Dwell Zone	Đo thời gian đứng	3 zones
Staff Zone	Kiểm tra nhân viên trực quầy	1 zone
Ingredient Region	Mức còn lại của khay nguyên liệu	1 pilot

Edge processing

Mac mini M2 · Docker

CPU48%

GPU62%

RAM7.8 / 16 GB

Capacity forecast

Có thể thêm 1 camera 1080p ở 15 FPS trước khi GPU vượt 80%.

Platform · Configuration

Cấu hình Notification

Bật/tắt sự kiện, thiết lập độ trễ chống spam, soạn mẫu tin nhắn cảnh báo và quản lý các thiết bị nhận thông báo.

Cấu hình Notification

Đã đủ sự kiện

Bật/tắt sự kiện, anti-spam theo delay, số lần lặp và khung giờ gửi cho Zalo.

Sự kiện	Delay	Lặp	Giờ
Phát hiện người person / person_presence	20s	3 lần	00:00-23:59
Vật thể lạ trong vùng object / static_object	1s	8 lần	00:00-23:59
Phát hiện xe ô tô vehicle / car	20s	3 lần	00:00-23:59
Phát hiện xe máy vehicle / motorcycle	20s	3 lần	00:00-23:59
Người ở lâu trong vùng person / person_dwell	20s	5 lần	00:00-23:59

Template tin nhắn

Áp dụng cho detector person và rule person_presence

Tên sự kiện

Delay (giây)

Mức độ

Lặp lại

Khung giờ

Tiêu đề

Nội dung145/1000

Preview

● Biến động

CAM-01 · 09:16:23

Person 92%

CAM-01 · Output

📸 ẢNH TOÀN CẢNH 🚶 PHÁT HIỆN NGƯỜI 📷 Camera: Chi nhánh 01 - Entrance 🕒 Thời gian: 09:16:23 16/07/2026 👥 Số người: 3 ⚡ Camera đã ghi nhận chuyển động của người!

Trạng thái kết nối

ĐÃ ĐĂNG XUẤT

Số điện thoại	--
Tên phiên	WhatsApp Alert Bot
Đăng nhập lần cuối	--
Trạng thái	Max qrcode retries reached
Đích mặc định	120363486589310373@g.us

QR đăng nhập

Chờ quét QR

RETAIL
AI BOT

Nếu QR hết hạn, nhấn Tạo mã QR đăng nhập để làm mới.

Hướng dẫn sử dụng

Mở WhatsApp trên điện thoại của bạn.
Vào Cài đặt > Thiết bị liên kết trên ứng dụng điện thoại.
Chọn "Liên kết thiết bị mới" và tiến hành quét.
Quét mã QR hiển thị ở ô bên cạnh để hoàn tất đăng nhập.
Sau khi đăng nhập thành công, hệ thống tự động đồng bộ danh bạ.
Sử dụng chức năng "Gửi tin nhắn test" để xác định liên lạc.

Người nhận

Đã chọn 0 người nhận

Chưa có danh bạ. Hãy đăng nhập WhatsApp rồi đồng bộ lại.

Gửi tin nhắn test

Chọn người nhận

Nội dung tin nhắn

Trạng thái hệ thống

Socket Server	Đang hoạt động
FCM Service	Đã cấu hình
Tổng device token	2
Token hoạt động	2
Token lỗi / Inactive	0

Kiểm tra truyền tin

Kênh truyền thông

Socket FCM

Chọn người dùng

Nội dung test

Hướng dẫn sử dụng

In-app (Socket): Thông báo realtime hiển thị ngay trong hệ thống qua kết nối Socket.
FCM (Push): Gửi thông báo đến thiết bị di động/trình duyệt người dùng qua Firebase Cloud Messaging.
Đảm bảo thiết bị đã đăng ký FCM Token hợp lệ và đang hoạt động.
Sử dụng chức năng "Gửi test" để kiểm tra kết nối và nội dung.

Mọi thay đổi cấu hình sẽ được áp dụng ngay lập tức.

Danh sách thiết bị nhận FCM

Hiển thị 2 thiết bị

Người dùng	Platform	Device ID	FCM Token	Trạng thái	Last Used	Action
Anh Thu... @anhthuongte	iOS	test-device-01	fcm_xxx...nJTk	Hoạt động	22:28 12/06/2026
Super Ad... @admin	iOS	test-device-02	fcm_xxx...PSfA	Hoạt động	17:17 13/07/2026

Người nhận mặc định

Các người nhận sẽ được chọn mặc định khi tạo thông báo mới.

👤 Anh Long (@longlh) Web App

👤 Lê Tân (@tanlq) Android

👥 Camera Alert Team (Group) Web App

👤 Bảo vệ Ca Sáng (@guardsáng) Web App

Platform · Phase 2–4

Integration Hub

Kết nối POS, thông báo, lịch nhân sự, dữ liệu doanh thu và hệ thống quản lý nhiều chi nhánh.

Retail POS

Connected

Hóa đơn, doanh thu, sản phẩm, ca bán hàng.

Sync gần nhất: 2 phút trước

Zalo OA

Connected

Gửi cảnh báo sự kiện và báo cáo ngày cho quản lý.

Delivery rate: 99.2%

Google Sheets

Manual

Nhập doanh thu lịch sử hoặc kế hoạch nhân sự.

Sync mỗi 30 phút

WhatsApp

Connected

Ảnh snapshot, alert và escalations.

Session active

Workforce API

Planned

Đề xuất điều ca dựa trên traffic forecast.

Phase 3

Data Warehouse

Pilot

Đẩy metrics và events cho BI doanh nghiệp.

Webhook + nightly export

Sync & webhook logs

Latest 10

Time	Connector	Direction	Records	Latency	Status
07:52:11	Retail POS	Inbound	18 invoices	242 ms	200 OK
07:50:04	Zalo OA	Outbound	1 alert	391 ms	Delivered
07:48:30	WhatsApp	Outbound	1 snapshot	524 ms	Delivered
07:30:00	Google Sheets	Inbound	24 rows	1.2 s	Synced

Platform · Phase 4

Multi-branch Benchmark

So sánh chi nhánh theo traffic, conversion, dịch vụ, queue và doanh thu trên mỗi khách.

Tổng chi nhánh

8

Tổng traffic

18,420

Conversion TB

36.8%

Best branch

Chi nhánh 02

Branch performance map

Composite score

AI benchmark insight

Cross-branch

Chi nhánh 01 (Flagship) có traffic cao nhất nhưng conversion thấp thứ 3

Điểm nghẽn là quầy order và thiếu trân châu/topping trong cao điểm.

Chi nhánh 02 (Premium) phản hồi khách nhanh nhất

Response trung bình 29 giây, conversion cao hơn mạng lưới 4.8 điểm.

Đề xuất nhân rộng

Áp dụng lịch staff của Chi nhánh 02 (Premium) cho Chi nhánh 01 (Flagship) trong khung 18:00–20:00.

Branch scorecard

8 chi nhánh

Chi nhánh	Traffic	Conversion	Wait time	Revenue / visitor	Service score	Store health

Product Plan · Full scope

Retail Vision AI — Full Product Phases

Lộ trình đề xuất để Codex triển khai theo từng lớp giá trị, giảm rủi ro kỹ thuật và sớm có bản demo có thể bán.

Phase 1 · MVP

Store Traffic Foundation

Chứng minh AI camera đo được hoạt động khách hàng chính xác.

✓

Camera RTSP/WebRTC
Connect, health check, live preview.

✓

People counting
Line crossing vào/ra.

✓

Zone & dwell
Lượt ghé và thời gian đứng.

✓

Queue monitor
Số khách và thời gian chờ.

✓

Event Center
Snapshot, clip, severity.

Phase 2 · Operations

Service & Revenue Layer

Kết nối vận hành cửa hàng với dữ liệu kinh doanh.

✓

Staff availability
Quầy trống, response time.

✓

POS integration
Revenue, orders, AOV.

✓

Conversion analytics
Visitors → transactions.

✓

Ingredient level pilot
Cảnh báo topping, ly và tủ bánh sắp hết.

✓

Notifications
Zalo, WhatsApp, email.

Phase 3 · Intelligence

AI Decision Engine

Từ dashboard sang hệ thống giải thích và đề xuất hành động.

3

AI Daily Report
Root cause + recommendation.

3

Natural Language Rules
Prompt → technical rule.

3

Traffic forecast
Dự báo peak hours.

3

Staffing recommendation
Điều ca theo demand.

3

Video semantic search
Tìm clip bằng câu lệnh.

Phase 4 · Scale

Beverage Retail Operations OS

Mở rộng từ một cửa hàng thành nền tảng chuỗi bán lẻ.

4

Multi-branch benchmark
So sánh toàn chuỗi.

4

Cross-camera journey
Theo dõi ẩn danh nhiều camera.

4

Advanced ingredient & display AI
Nhận diện khay nguyên liệu, menu và tủ bánh.

4

Enterprise data warehouse
BI, API, export.

4

SaaS tenant & billing
Plans, quotas, audit.

Recommended implementation order

Codex execution

Milestone	Deliverable	Success metric	Dependency
M1	Camera + live + zone editor	3 streams ổn định 8 giờ	RTSP/ONVIF
M2	Counting + tracking + dwell	Counting accuracy ≥90%	M1
M3	Queue + staff rule + event center	Alert latency <2s	M2
M4	Dashboard + reports + POS import	Daily report chạy tự động	M3
M5	Pilot tại 1 cửa hàng	14 ngày dữ liệu thực	M1–M4

Technical guardrails

Không nên bỏ qua

Không gọi “unique customer” ở MVP

Chỉ hiển thị lượt vào để tránh khẳng định sai khi khách đi ra rồi quay lại.

Privacy by design

Không nhận diện danh tính; lưu metadata và làm mờ mặt trong evidence export.

Data quality score

Mỗi metric cần coverage, confidence và camera-health đi kèm.

Edge-first processing

Inference tại cửa hàng; chỉ gửi event/clip cần thiết lên cloud.